🔺سبک‌های مختلف بازی‌های رایانه‌ای #اینفوگرافیک #بازی 🌐 اندیشه حقوق عمومی و فضای مجازی 🆔 @TABATABAEI_IR

مروری بر ۱۰ نشت داده بزرگ کشور 🔺 نگاهی به چالش‌های امنیت اطلاعات در ایران #⃣ #اینفوگرافیک 🔹 با افزایش ذخیره‌سازی داده‌های کاربران توسط پلتفرم‌ها و نهادهای مختلف، بحث حفاظت از داده‌ها در ایران بسیار جدی‌تر از گذشته در فضای عمومی پی گرفته می‌شود. در طول سال‌های اخیر، چندین مورد نشت داده در کشور اتفاق افتاده که باعث شکل‌گیری بحث‌های فراوانی در جامعه شده است. 🔹تازه‌ترین مورد از لیست موارد نشت داده بزرگ کشور، به هک بانک مرکزی در مرداد ماه سال جاری تعلق دارد. گروه هکری «IRLeaks» در جریان این حمله سایبری، داده‌های ۲۰ بانک از جمله بانک مرکزی را از طریق شرکت توسن، ارائه‌دهنده خدمات نرم‌افزار بانکی، به سرقت برد. 🔹در این اینفوگرافیک و نوشتار کوتاه علاوه بر مرور بزرگ‌ترین موارد هک سال‌های اخیر در ایران به بررسی چالش‌ها و متولیان این حوزه در کشور می‌پردازیم. 👈 متن کامل https://zaviehmag.ir/?p=26279) 🇮🇷پایگاه اندیشه حقوق عمومی و فضای مجازی https://eitaa.com/joinchat/359333911Cd8a553d432

#⃣ #اینفوگرافیک 🔹هشت توصیه مهم امام‌خامنه‌ای (مدظله) درباره فضای مجازی 🇮🇷پایگاه اندیشه حقوق عمومی و فضای مجازی https://eitaa.com/joinchat/359333911Cd8a553d432

💢حکمرانی در فضای مجازی #⃣#اینفوگرافیک 🇮🇷 پایگاه اندیشه حقوق عمومی و فضای مجازی 🆔 Eitaa.com/TABATABAEI_IR

📸#اینفوگرافیک | چگونه اخبار فِیک در فضای مجازی را تشخیص دهیم؟ 🇮🇷اندیشکده‌حقوق‌عمومی‌وفضای‌مجازی 🆔 https://eitaa.com/joinchat/359333911Cd8a553d432

🧠 هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) چیست؟ ✔️ گزارش «PwC- Agentic AI playbook» #اینفوگرافیک 🔹 هوش مصنوعی عامل‌محور به سامانه‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود که توانایی انجام اقدامات مستقل و خودکار را دارند؛ این سامانه‌ها می‌توانند برای تحقق اهداف مشخص، با مداخله اندک یا بدون دخالت مستقیم انسانی تصمیم‌گیری و عمل کنند. 🔻 ویژگی‌های کلیدی 🔸 خودمختاری (Autonomy): سامانه‌های عامل‌محور قادرند به‌طور مستقل عمل کنند و بر اساس برنامه‌ریزی، یادگیری و داده‌های محیطی، تصمیم بگیرند. 🔸 رفتار هدف‌محور (Goal-oriented behavior): عامل‌های هوشمند برای دستیابی به اهداف مشخص طراحی شده‌اند و اقدامات خود را برای تحقق نتایج مطلوب بهینه می‌کنند. 🔸 تعامل با محیط (Environment interaction): یک عامل هوشمند با محیط پیرامون خود تعامل دارد، آن را درک می‌کند و متناسب با شرایط، راهبردهای خود را تطبیق می‌دهد. 🔸 قابلیت یادگیری (Learning capability): بسیاری از سامانه‌های عامل‌محور از یادگیری ماشین یا روش‌های یادگیری تقویتی استفاده می‌کنند تا عملکرد خود را به مرور زمان ارتقا دهند. 🔸 بهینه‌سازی جریان کار (Workflow optimization):عامل‌های هوشمند جریان‌های کاری و فرایندهای تجاری را با ترکیب درک زبانی، استدلال، برنامه‌ریزی و تصمیم‌سازی بهبود می‌بخشند. 🔸 تعامل چندعاملی و مکالمه سیستمی (Multi-agent and system conversation): هوش مصنوعی عامل‌محور امکان برقراری ارتباط میان عامل‌های مختلف را برای ساخت گردش‌کارهای پیچیده فراهم می‌کند و می‌تواند با سامانه‌ها و ابزارهای دیگر ادغام شود.